Herzlich Willkommen - im Wiki der KHSB

Wenn ihr diese Seite seht, seid ihr bereits eingeloggt und befindet euch im passwortgeschützten Bereich des KHSB-Wikis und könnt sofort stöbern, suchen, editieren oder neue Artikel anlegen. → Denn genau so ist es gedacht. JEDE*R kann Leser*in und Autor*in zugleich sein und wenn ihr Lust habt, hier mitzuarbeiten, dann schreibt einfach los und speichert es hier. Es geht nicht um Vollständigkeit und Perfektion, sondern um den gemeinsamen Arbeitsprozess. Das Wiki wird derzeit von der Pilotgruppe im Rahmen des SOLC-Projekts aufgebaut. Wer bisher mitgearbeitet hat, kann hier eingesehen werden.

Auf dieser Seite findet ihr alle aktuellen Informationen und die Unterstützung, die ihr für eure ersten Schritte in dieser Welt braucht. Für Wünsche oder Anregungen zum Wiki einfach eine E-Mail an Christoph.Kuhnt@khsb-berlin.de .

wir haben eine begrenzte Anzahl von Lizenzen zur Nutzung der kommerziellen Lernplattform von der Firma fobizz. Diese bietet einfach einzusetzende digitale Online- und KI-Tools für die Erstellung und Durchführung von Präsenz-, Online- und Hybridlehre. Momentan ist das Angebot der Firma auf die Lehre an Grund-, Ober- und berufsbildende Schulen ausgerichtet, jedoch möchte sie ihr Angebot auf den Bereich der Hochschullehre erweitern. Wir sehen hier ein großes Potential für die Lehre an der KHSB.

Interessant ist auch das große Angebot von OER-Materialien und Webinaren.

Wir sind sehr daran interessiert, wie ihr die Sache einschätzt und ob es für euch ein 'Rundum-Sorglos-Paket' darstellt oder eine sinnvolle Ergänzung zu bestehenden Systemen ist.

Jetzt erst einmal viel Spaß beim Ausprobieren!

Für eine einjährige Lizenz meldet euch einfach unter dem folgenden Link an. Ihr werdet automatisch unter der KHSB-SOLC Lizenz freigeschaltet und könnt sofort loslegen.

Für weitere Infos schaut euch doch bitte das Webinar von SOLC zu fobizz an (Link zu moodle-Kurs):

Euer SOLC-Team

• Eine neue Seite erstellen
• Wie verlinke ich eine neue Seite
• Zu den unterschiedlichen Suchfunktionen
• Übersicht der verschiedenen Anleitungen

• LeakChecker der Universität Bonn (Überprüfe, ob deine digitalen Daten gestohlen wurden)
• Erkennung von KI generierten Texten (Master-Arbeit von Tom Tlok von der Fachhochschule Wedel)