KI in der Bildung
- Ein funktionierendes visuelles Modell für Neuronale Netzwerke playground.tensorflow.org - Tinker With a Neural Network Right Here in Your Browser und ein Vortrag mit Details: Künstliche Intelligenz - Von den Anfängen bis heute und ein Ausblick in die Zukunft
- Interview: "Bisherige Prüfungsformate werden durch den Einsatz von KI nutzlos" Schummeln Schüler mittels KI bei Leistungserhebungen? Einen Hase-und-Igel-Wettlauf sollte man sich in dem Fall sparen und umdenken, erklärt Bernhard Gmeiner.
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- Ohne Shortcut zur Leistung: KI-resistente Aufgabenformate im Unterricht
- Gamechanger KI: Effektivität im Lehrberuf - Top 30 der Anwendungsbereiche von KI
- Prompting-Guide für Lehrkräfte
- Fach-Blogbeitrag KISucht Hackathon 2024 Ideen für die Suchtprävention und Suchthilfe von morgen – ein Erfahrungsbericht - 02.02.2024 - Wolfgang Rosengarten ist Leiter des Referats Prävention, Suchthilfe im Hessischen Ministerium für Familie, Senioren, Sport, Gesundheit und Pflege in Wiesbaden-
- Unterthema Storytelling mit Sprachmodellen
- Impulspapier der Ständigen Wissenschaftlichen Kommission der Kultusministerkonferenz (PDF) Large Language Models und ihre Potenziale im Bildungssystem
- KI im Klassenzimmer - Wie KI in der Schule wirklich entlasten könnte https://media.ccc.de/v/37c3-11756-ki_im_klassenzimmer_-_ein_update
- SCISPACE für OpenAccess Paper als KI Recherchetool typeset.io
- SYNTEA als KI-ChatBot Tutorinin der IU Internationale Hochschule als QA-Tool https://www.iu.de/magazin/kuenstliche-intelligenz-in-schulen-und-unis/
- Harvard KI Edcast (Podcast) Educating in a World of Artificial Intelligence - Chris Dede discusses how education can evolve to work with — rather than fight against — artificial intelligence 09.02.2023 von Jill Anderson
- ChatGPT 3.5 unterstützte Zusammenfassung: Chris Dede, ein Forscher an der Harvard-Universität, betont die Bedeutung einer klugen Nutzung von künstlicher Intelligenz (KI) im Bildungsbereich. Er warnt vor übertriebenen Erwartungen an KI und weist auf die Notwendigkeit hin, den Fokus der Bildung auf menschliche praktische Weisheit und kreative Fähigkeiten zu verlagern, die KI mit datenbasierter Vorhersage nicht ersetzen kann. Bisher datenbasierte Aufgaben werden zukünftig effizienter von LLMs automatisiert erledigt. Dede spricht auch von „Intelligence Augmentation (IA)“ bei der Mensch und KI zusammenarbeiten, um Dinge zu erreichen, die keine der Seiten allein tun könnte. Er betont, dass Bildungsinstitutionen ihre Lehr- und Lernmethoden anpassen müssen, um auf die veränderten Anforderungen der KI vorbereitet zu sein, ohne die Bedeutung menschlicher Fähigkeiten zu vernachlässigen. Um das Bildungssystem weiterzuentwickeln, müssen Lehrende unterstützt werden, um die neuen Möglichkeiten zu nutzen.
- Vorträge KI in der Hochschullehre - YouTube der dghd – Deutsche Gesellschaft für Hochschuldidaktik
- Immersive Quantified Learning Lab (iQL) des Deutschen Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz (DFKI)
- Didaktische und rechtliche Perspektiven auf KI-gestütztes Schreiben in der Hochschulbildung - Open Access PDF
Peter Salden, Jonas Leschke (Herausgeber)
- Künstliche Intelligenz in der Hochschulbildung - Open Access PDF
von Tobias Schmohl / Alice Watanabe / Kathrin Schelling (Hg.)
Chancen und Grenzen des KI-gestützten Lernens und Lehrens: Der Einsatz von Künstlicher Intelligenz erfährt in hochschuldidaktischen Kontexten wachsendes Interesse. Durch individualisierte Lernwege ergeben sich für Studierende und Dozierende neue Lern-Lehr-Möglichkeiten. Der Band befasst sich jedoch auch mit den daraus resultierenden Gefahren: Es sind Demarkationslinien zu ziehen, wenn es um Datenschutz oder ethische Bedenken geht. Die Autor*innen des Bandes nehmen verschiedene Sichtweisen ein, um eine multidisziplinäre Betrachtung der neuen Problemstellungen, die die Anwendung von KI im Hochschulkontext mit sich bringt, zu ermöglichen.
- Unlocking the Power of Generative AI Models and Systems such as GPT-4 and ChatGPT for Higher Education - Open Access PDF
von Henner Gimpel, Kristina Hall, Stefan Decker, Torsten Eymann, Luis Lämmermann, Alexander Mädche, Maximilian Röglinger, Caroline Ruiner, Manfred Schoch, Mareike Schoop, Nils Urbach, Steffen Vandirk
Generative AI technologies, such as large language models, have the potential to revolutionize much of our higher education teaching and learning. ChatGPT is an impressive, easy-to-use, publicly accessible system demonstrating the power of large language models such as GPT-4. Other comparable generative models are available for text processing, images, audio, video, and other outputs – and we expect a massive further performance increase, integration in larger software systems, and diffusion in the coming years….
- Chat GPT - Fluch oder Segen generativer KIs für die universitäre Lehre? Informations- und Austauschveranstaltung - Folien CC BY 4.0
von Martin Dröge, Sophie Eckenstaler, Anna Faust, Till Grallert, Torsten Hiltmann, Jan Krämer, Lilian Löwenau
AI Skills, Digital History, Scholarly Makerspace
robert