e-learning:ki:praxis

Informationen für die Praxisanwendung verschiedener LLMs.


  1. Aufgenommene Audio oder Videodatei auswählen
  2. Sprache festlegen
  3. Anzahl der Sprecher vorgeben oder automatisch ermitteln lassen
  4. Transkription starten

Das Ergebnis wird als Textdateien gespeichert.

Features

  • Komplett offline am eigenen Rechner und damit eine Hürde weniger bei der DSGVO-konformen Verarbeitung
  • Transkriptionsdauer: etwa 2–3-fache Interviewdauer auf aktuellen Notebooks (CPU) für das genaueste Modell
  • Nvidia Grafikkarten werden für schnellere Transkription unterstützt (0,2-fache Interviewdauer)
  • Microsoft Store-Installation (aktuell nur Windows unterstützt)
  • Sprechererkennung vorhanden (aber nicht perfekt)
  • 57 unterstützte Sprachen
  • Limitiert auf eine Sprache für die gesamte Audiodatei (festzulegen oder automatische Spracherkennung anhand der ersten 30 Sekunden)
  • Übersetzung in Englisch (Wahl der Sprache EN notwendig)
  • Integration der Timestamps in MAXQDA & ATLAS.ti

Bitte Feedback an solc@khsb-berlin.de oder direkt an das aTrain-Team der Uni Graz (offizielle Website)


  • prompthub.us Blog-Artikel und Portal mit Workshops zu Prompt-Engineering


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  • Zuletzt geändert: vor 2 Jahren
  • von robert